Для повышения точности распознавания объектов в реальном времени можно использовать следующие методы:

• Оптимизация свёрточной архитектуры. 1 Правильный выбор и конструирование различных частей детектора, состоящих из свёрточных нейронных сетей, позволит значительно повысить точность и скорость обнаружения объектов. 1
• Добавление большего количества слоёв. 2 Это повышает способность модели более глубоко изучать особенности набора данных и распознавать тонкие различия. 2
• Уменьшение количества цветовых каналов. 2 Если цвет не является важным фактором в модели, можно преобразовать цветные изображения в оттенки серого. 2
• Предварительная фильтрация изображений. 4 Для этого можно использовать билатеральный фильтр и шок-фильтр. 4
• Контурный анализ. 4 Этот метод позволяет распознавать объекты с изменённым размером, а также с небольшим углом поворота. 4
• Аугментация данных. 5 Например, наложение одного изображения поверх другого с некоторой прозрачностью, смешивание изображений, генерация синтетических данных на основе 3D-моделей. 5

Выбор метода зависит от конкретной задачи и условий.