Для оптимизации вычислений в генетических алгоритмах можно использовать следующие методы:

• Вещественное представление. 1 Подходит для задач, где параметры имеют непрерывные значения и могут быть выражены как действительные числа. 1 Этот способ представления позволяет более гладко и точно исследовать пространство поиска решений. 1
• Перестановочное представление. 1 Используется для задач, связанных с оптимизацией перестановок элементов или комбинаторными задачами, где порядок элементов играет ключевую роль. 1
• Гибридные алгоритмы. 3 Заключаются в сочетании генетического алгоритма с некоторым другим классическим методом поиска, подходящим в данной задаче. 3 В каждом поколении все сгенерированные потомки оптимизируются выбранным методом и затем заносятся в новую популяцию. 3
• Стратегии, увеличивающие «разнообразие» популяции. 5 Например, более высокие уровни мутаций или расширение поиска. 5

Выбор конкретного метода зависит от характеристик задачи, доступных ресурсов и требований к решению. 1