Какие методы можно использовать для обработки данных при наличии аномальных значений?

Для обработки данных при наличии аномальных значений можно использовать, например, следующие методы:

• Статистические методы. sky.pro Оценивают статистические характеристики данных, такие как среднее значение, стандартное отклонение и квартили. sky.pro Значения, которые сильно отклоняются от этих характеристик, могут быть классифицированы как аномалии. sky.pro
• Машинное обучение. 7universum.com sky.pro Алгоритмы машинного обучения обучают модель на нормальных данных и затем применяют её для определения аномалий. sky.pro Примеры таких алгоритмов: кластерный анализ, классификация и нейронные сети. sky.pro
• Визуализация. sky.pro Данные представляют в графическом виде, чтобы обнаружить аномалии визуально. sky.pro Примеры визуализаций: графики, ящики с усами и тепловые карты. sky.pro
• Вычисление частот появления значений. basegroup.ru Метод основывается на анализе частоты появления определённого значения во всей совокупности данных. basegroup.ru
• Вычисление средних значений. basegroup.ru Используют среднее арифметическое значение, медиану или моду. basegroup.ru Медиана менее чувствительна к выбросам, поэтому её предпочтительней использовать при наличии аномальных величин. basegroup.ru
• Удаление записи с аномальным значением. vuzdoc.ru Если число записей в выборке данных существенно превышает минимум, требуемый для анализа, то записи, содержащие аномальные значения, можно просто удалить. vuzdoc.ru
• Ручная замена аномальных значений. vuzdoc.ru Применяется, если количество аномальных значений невелико и они могут быть обработаны вручную. vuzdoc.ru
• Сглаживание и фильтрация данных. vuzdoc.ru Для обработки аномальных значений используют методы частотной или пространственной фильтрации. vuzdoc.ru
• Интерполяция данных. vuzdoc.ru Аномальные значения заменяются другими, вычисленными на основе нескольких ближайших соседей. vuzdoc.ru
• Замена на наиболее вероятное значение. vuzdoc.ru Строится гистограмма распределения значений ряда, и по ней определяется значение, соответствующее моде гистограммы, которое и будет статистически наиболее вероятным. vuzdoc.ru

Выбор конкретного алгоритма или комбинации методов зависит от специфики задачи, характера ошибок и структуры данных. 7universum.com