Какие методы можно использовать для моделирования бросков игрального кубика в программировании?

Для моделирования бросков игрального кубика в программировании можно использовать, например, следующие методы:

• Генерация случайных чисел. staging.gilderlehrman.org olegtalks.ru Многие языки программирования (в том числе C/C++, PHP, Pascal) имеют генератор случайных чисел, который возвращает целое число в диапазоне от 0 до некоторого (обычно большого) максимума. www.codeabbey.com Чтобы преобразовать такие числа в значения очков на грани кубика, можно разделить случайное значение на количество разных значений, которые нужно получать, и взять остаток. www.codeabbey.com Затем нужно добавить 1 (нижнюю границу нужного диапазона). www.codeabbey.com
• Использование циклов. staging.gilderlehrman.org Можно объявить целочисленную переменную для хранения общего количества бросков, которые нужно смоделировать, и ввести цикл, который будет повторяться указанное количество раз. staging.gilderlehrman.org Внутри цикла можно сгенерировать случайное число, чтобы имитировать бросок одного кубика. staging.gilderlehrman.org
• Метод Монте-Карло. proglib.io Алгоритм основан на повторной случайной выборке и позволяет определить вероятность. proglib.io Метод предполагает моделирование событий со случайными входными данными большое число раз. proglib.io

Также существует готовый симулятор бросков игральной кости, например, dice-probability-simulator на Python. github.com Программа позволяет пользователю задать количество бросков кубика и возвращает статистику по результатам бросков, например, сколько раз выпала каждая грань (от 1 до 6). github.com