Для моделирования ежегодного увеличения данных можно использовать различные методы анализа больших данных, например:

• Data Mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных). 1 К таким методам относятся классификация, кластерный анализ, регрессионный анализ, обнаружение и анализ отклонений и другие. 1
• Имитационное моделирование. 15 Метод позволяет строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. 1 Прогнозы делаются не на реальных, а на теоретически возможных или желаемых данных. 2
• Предиктивная аналитика. 2 Метод составляет прогноз на основании накопившейся информации, отвечая на вопрос «Что может произойти?». 2 Данные получают методами моделирования, математической статистики, машинного обучения, Data Mining и других. 2
• Статистический анализ. 13 Включает в себя анализ временных рядов, A/B-тестирование. 1 С его помощью сравнивают контрольную группу элементов с наборами тестовых групп с изменёнными параметрами, чтобы определить, какие факторы улучшают целевые показатели. 2
• Визуализация аналитических данных. 14 Представление информации в виде рисунков, диаграмм, с использованием интерактивных возможностей и анимации. 1
• Смешение и интеграция данных. 15 Набор техник, позволяющих интегрировать разнородные данные из разнообразных источников с целью проведения глубинного анализа. 1