Какие методы можно использовать для быстрого подсчета количества предметов в большом массиве данных?

Для быстрого подсчёта количества предметов в большом массиве данных можно использовать, например, следующие методы:

• Метод filter. 1 Позволяет отфильтровать требуемые значения и определить их количество. 1 Создаёт новый массив, включающий только интересующие элементы, и сразу же возвращает его длину. 1
• Метод reduce. 1 Позволяет подсчитать нужное количество совпадений прямо внутри аккумулятора, что исключает лишнее использование памяти. 1 Это особенно полезно при работе с большими массивами данных. 1
• Метод forEach. 1 Придаёт коду большую ясность и может уменьшить потребление памяти по сравнению с методом filter. 1
• Мультимножество (multiset). 1 Структура данных, которая сохраняет количество каждого значения. 1 Такой подход позволяет сэкономить время, исключая необходимость прохода по массиву для подсчёта каждого значения отдельно. 1 Он будет особенно эффективным, если в массиве много разных элементов. 1
• Генераторы. 4 Позволяют эффективно подсчитывать без создания дополнительных коллекций, что полезно для больших данных. 4
• Словари. 4 Можно создать словарь, где ключи — элементы списка, а значения — количество их вхождений. 4 Это подходит для подсчёта всех уникальных элементов. 4
• defaultdict. 4 Используется для подсчёта, позволяя легко увеличивать счётчик без необходимости проверки наличия ключа в словаре. 4