Какие методы можно использовать для анализа качества данных?

Некоторые методы, которые можно использовать для анализа качества данных:

• Профилирование данных. habr.com В этом методе применяются различные статистические и аналитические алгоритмы и бизнес-правила для исследования содержимого массивов данных и характеристик их элементов. habr.com Существует три типа профилирования данных: habr.com

• Исследование структуры. habr.com Используется для того, чтобы проверить, целостны ли данные и правильно ли они форматированы. habr.com

• Исследование содержимого. habr.com Подразумевает изучение отдельных записей данных в базе данных для выявления нулевых или неверных значений. habr.com

• Исследование взаимосвязей. habr.com Заключается в понимании взаимосвязей между массивами данных, записями данных, полями или ячейками баз данных. habr.com Этот анализ позволяет выявлять и устранять такие проблемы, как дубликаты. habr.com

• Контентный анализ. www.mango-office.ru www.geeksforgeeks.org Предмет анализа — любой текст, будь то опрос, интервью или пост на форуме. www.mango-office.ru В таком тексте выделяют слова, которые постоянно повторяются, или темы, которые поднимаются чаще остальных. www.mango-office.ru

• Тематический анализ. www.geeksforgeeks.org vc.ru Систематический метод разделения и организации насыщенных данных из качественного исследования, который подразумевает наделение отдельных наблюдений и цитат определёнными кодами, это облегчает поиск важных тем. vc.ru

• Нарративный анализ. www.geeksforgeeks.org publications.hse.ru Изучение и интерпретация историй или нарративов для понимания конструирования идентичности, жизненного опыта, культурных значений, травм и репрезентаций в средствах массовой информации. www.geeksforgeeks.org