Какие методы машинного обучения применяются для автоматического перефразирования текстов?

Для автоматического перефразирования текстов применяют разные методы машинного обучения, среди них:

• Инструменты на основе правил. pdf.wondershare.com.ru Они оперируют предопределёнными правилами и шаблонами, чтобы создавать новые предложения или фразы. pdf.wondershare.com.ru Такие инструменты заменяют некоторые слова синонимами или изменяют структуру предложения, сохраняя при этом его смысл. pdf.wondershare.com.ru
• Инструменты статистического перефразирования. pdf.wondershare.com.ru Они используют статистические модели и методы обработки естественного языка для анализа и генерации новых фраз. pdf.wondershare.com.ru Такие инструменты анализируют большие объёмы текстовых данных и выявляют общие закономерности и структуры. pdf.wondershare.com.ru
• Средства перефразирования на основе нейронных сетей. pdf.wondershare.com.ru Они применяют алгоритмы глубокого обучения и искусственные нейронные сети для понимания смысла текста и генерации новых вариантов. pdf.wondershare.com.ru Нейронную сеть обучают на большом объёме текстов и используют её для предсказания наиболее подходящего перефразирования для заданного исходного текста. pdf.wondershare.com.ru

Некоторые модели, которые используют для перефразирования: GPT, разработанная OpenAI, «НейроТекстер», GenAPI, Quillbot и другие. aiacademy.me vc.ru