Какие методы машинного обучения применяются для автоматического перефразирования текстов?

Для автоматического перефразирования текстов применяют разные методы машинного обучения, среди них:

• Инструменты на основе правил. 2 Они оперируют предопределёнными правилами и шаблонами, чтобы создавать новые предложения или фразы. 2 Такие инструменты заменяют некоторые слова синонимами или изменяют структуру предложения, сохраняя при этом его смысл. 2
• Инструменты статистического перефразирования. 2 Они используют статистические модели и методы обработки естественного языка для анализа и генерации новых фраз. 2 Такие инструменты анализируют большие объёмы текстовых данных и выявляют общие закономерности и структуры. 2
• Средства перефразирования на основе нейронных сетей. 2 Они применяют алгоритмы глубокого обучения и искусственные нейронные сети для понимания смысла текста и генерации новых вариантов. 2 Нейронную сеть обучают на большом объёме текстов и используют её для предсказания наиболее подходящего перефразирования для заданного исходного текста. 2

Некоторые модели, которые используют для перефразирования: GPT, разработанная OpenAI, «НейроТекстер», GenAPI, Quillbot и другие. 34