Какие методы машинного обучения изучают на дополнительных курсах для программистов?

На дополнительных курсах для программистов в области машинного обучения изучают различные методы и подходы, среди них:

• Обучение с учителем. dzen.ru Модели тренируются на размеченных данных для создания прогнозов либо классификации. dzen.ru
• Обучение без учителя. dzen.ru Работает с неразмеченными данными, где целью является выявление структур и паттернов без предварительных меток. dzen.ru Такие методы включают кластеризацию, снижение размерности, ассоциативные правила. dzen.ru
• Обучение с подкреплением. dzen.ru Предполагает взаимодействие агента с окружением, при котором этот агент получает награду или наказание за свои действия. dzen.ru
• Методы классификации, регрессии, кластеризации. tproger.ru
• Нейронные сети. tproger.ru www.directline.pro
• Методы работы с текстами. tproger.ru
• Создание рекомендательных систем. www.directline.pro dzen.ru
• Компьютерное зрение. dzen.ru В этой области машинное обучение используется для анализа изображений и видео. dzen.ru

Некоторые курсы, где изучают эти методы: «Основы машинного обучения» от IBS Training Center, «Machine Learning. Professional» от OTUS, «Deep Learning» от «Нетологии» и другие tproger.ru vc.ru www.directline.pro .