Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие методы машинного обучения используются для предсказания выживания на Титанике?
Вопрос для Поиска с Алисой
20 июня

Какие методы машинного обучения используются для предсказания выживания на Титанике?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Для предсказания выживания пассажиров «Титаника» используются различные методы машинного обучения, среди них:

  • Логистическая регрессия. www.researchgate.net Для предсказания результатов выживания применялась модель, объединяющая семь алгоритмов машинного обучения: Logistic Regression, Support Vector Machine, KNN, Random Forest, XGBoost, LightGBM и CatBoost. www.researchgate.net
  • Дерево решений. www.researchgate.net В одном из исследований для предсказания выживаемости использовались два интерпретируемых алгоритма машинного обучения: Decision Tree и Random Forest. www.researchgate.net По результатам работы, алгоритм Decision Tree показал лучшие результаты. www.researchgate.net
  • Случайный лес. www.geeksforgeeks.org daehnhardt.com Это алгоритм ансамблевого обучения, который объединяет предсказания нескольких деревьев решений для улучшения общей точности модели. daehnhardt.com
  • Нейронная сеть. daehnhardt.com Это алгоритм контролируемого обучения, который может использоваться для предсказания категориального или непрерывного результата. daehnhardt.com

Для работы с данными о пассажирах «Титаника» используются, например, библиотеки scikit-learn и TensorFlow. daehnhardt.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jul 08 2025 11:35:42 GMT+0300 (Moscow Standard Time)