Для высокотехнологичных производств эффективны, например, следующие методы контроля качества:

• Промышленный интернет вещей (IIoT). 1 Это сеть датчиков, которые непрерывно измеряют сотни параметров оборудования и продукции. 1 Датчики фиксируют отклонения с точностью до 0,001 мм, анализируют спектральный состав материалов, контролируют вибрацию, температуру, давление. 1
• Компьютерное зрение и машинное обучение. 1 Алгоритмы способны выявлять дефекты, недоступные человеческому глазу. 1 Нейросети анализируют до 300 кадров в секунду, идентифицируя царапины, трещины и неровности поверхности размером менее 0,1 мм. 1
• Предиктивная аналитика. 1 Прогнозирование потенциальных проблем с качеством до их возникновения. 1 Математические модели оценивают вероятность отклонений на основе косвенных признаков и исторических данных. 1
• Цифровые двойники. 1 Это виртуальные копии продуктов и производственных линий. 1 Они позволяют моделировать различные сценарии и оптимизировать параметры без риска для реального производства. 1
• Блокчейн-технологии. 1 Неизменяемые реестры данных для документирования происхождения компонентов, результатов испытаний и сертификации. 1 Особенно важны в отраслях с высокими требованиями к отслеживанию: авиастроении, фармацевтике, автомобилестроении. 1

Также для высокотехнологичных производств полезно использовать координатно-измерительные машины (КИМ), которые способны с высокой точностью измерять размеры и формы деталей. 3

Эффективность методов контроля качества зависит от конкретной ситуации и целей компании. 2