Некоторые методы контекстуального анализа, которые применяются в современном информационном поиске:

• Выявление связанных объектов (сущностей) в основном контенте. 1 Для этого используют, например, анализ Графа Знаний Google, n-граммный анализ инструментами типа SEOlemma или «Акварель-Генератор», парсинг с последующим анализом инструментами Python. 1
• Анализ текста ссылок — внешних и внутренних. 1 Это один из старейших и эффективных инструментов проработки контекста. 1
• Выстраивание иерархии запросов и ответов в рамках страницы. 1 Здесь работает принцип перевёрнутой пирамиды: начинают с главного — дополняют второстепенным. 1
• Исключение несоответствующих запросов и слов, способных сместить акценты и негативно повлиять на определение тематики. 1
• Семантическое структурирование страницы — от уровня HTML до распределения каждого объекта в собственном блоке контента. 1
• Гибридный поиск — одновременный поиск по каталогу и по полным текстам. 3 Позволяет соотнести объекты каталога, в том числе нетекстовые (графические образы, аудио и видеоресурсы, найденные по описаниям в каталоге), и релевантные фрагменты текста, найденные по полнотекстовой библиотеке. 3
• Кластеризация результатов абзацно-ориентированного поиска с возможностями управления параметрами кластеризации. 3 Позволяет выявить кластеры контекстного знания, соотнесённые с термин-концептами. 3
• Семантическое картирование результатов запроса (визуализация кластеров результатов запроса). 3