Какие методы контекстуализации существуют для улучшения качества сгенерированных текстов?

Некоторые методы контекстуализации для улучшения качества сгенерированных текстов:

• N-граммы. www.geeksforgeeks.org Это последовательности из n элементов (слов, символов или токенов), взятых последовательно из текста. www.geeksforgeeks.org N-граммы помогают фиксировать отношения между словами на основе порядка и близости. www.geeksforgeeks.org
• Извлечение именных фраз. www.geeksforgeeks.org Метод в области обработки естественного языка, который выявляет важные фразы, сосредоточенные вокруг существительных. www.geeksforgeeks.org Эти фразы могут включать прилагательные или глаголы для дополнительного контекста. www.geeksforgeeks.org
• Извлечение тем. www.geeksforgeeks.org Это процесс поиска основных тем или идей в тексте путём анализа важных слов и их связи. www.geeksforgeeks.org
• Фасеты. www.geeksforgeeks.org Помогают разбивать предложения на более мелкие части, такие как основное о чём идёт речь (тема) и как она описывается (описание). www.geeksforgeeks.org Это облегчает поиск закономерностей в больших объёмах текста, таких как отзывы или обратная связь. www.geeksforgeeks.org
• Извлечение ключевых фраз. alljournals.blog Алгоритмы используют методы, чтобы определять наиболее значимые слова и фразы, которые содержат ключевое сообщение текста. alljournals.blog Они учитывают такие факторы, как частота, контекст и то, как определённые слова и фразы связаны друг с другом. alljournals.blog