Какие методы извлечения ключевых слов существуют?

Некоторые методы извлечения ключевых слов:

• TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). textarget.ru Статистический метод, который оценивает важность слова в документе по сравнению с коллекцией документов. textarget.ru Слова с высоким TF-IDF встречаются часто в данном документе, но редко в других, что делает их потенциально ключевыми. textarget.ru
• RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction). textarget.ru Алгоритм, основанный на анализе частоты слов и их совместной встречаемости. textarget.ru RAKE идентифицирует слова, которые часто встречаются вместе в тексте и имеют высокую степень связности, что указывает на их важность. textarget.ru
• TextRank. textarget.ru Алгоритм, основанный на теории графов, который ранжирует слова по их важности в тексте. textarget.ru Алгоритм строит граф, где вершины — это слова, а рёбра — это связи между ними, основанные на совместной встречаемости. textarget.ru Чем больше связей у слова, тем выше его ранг и тем важнее оно в тексте. textarget.ru
• Методы на основе машинного обучения. masters.donntu.ru Для создания обучающей выборки и построения модели-классификатора, как правило, требуют корпуса документов с размеченными ключевыми словами. masters.donntu.ru Среди методов на основе машинного обучения можно отметить байесовские методы, метод опорных векторов, деревья решений, использование нейронных сетей. masters.donntu.ru