Какие методы используются в вероятностной статистике для анализа больших объемов данных?

Некоторые методы, которые используются в вероятностной статистике для анализа больших объёмов данных:

• Описательная статистика. sky.pro cyberleninka.ru Включает расчёт различных метрик (среднее значение, медиана, стандартное отклонение и квантили) для описания распределения и характеристик данных. cyberleninka.ru
• Анализ корреляции. cyberleninka.ru Позволяет определить степень взаимосвязи между двумя или более переменными. bi-data.ru
• Регрессионный анализ. cyberleninka.ru Помогает описать конкретный вид зависимости. dspace.www1.vlsu.ru
• Анализ временных рядов. cyberleninka.ru Строится по данным, которые характеризуют функционирование системы или процесса за ряд последовательных равноотстоящих моментов времени. dspace.www1.vlsu.ru
• Кластерный анализ. cyberleninka.ru Позволяет объединять данные в группы на основе схожести. cyberleninka.ru
• Проверка гипотез. cyberleninka.ru Включает статистические тесты для определения статистической значимости результатов и обоснования выводов на основе данных. cyberleninka.ru
• Байесовские методы. cyberleninka.ru Используются для классификации данных, основываясь на вероятностных моделях. cyberleninka.ru Например, наивный байесовский классификатор использует теорему Байеса для определения вероятности принадлежности объекта к определённому классу на основе его признаков. cyberleninka.ru
• Вероятностно-алгебраическое моделирование. elib.gsu.by Позволяет учесть вероятностную природу объекта и сократить вычислительную сложность анализа объектов на этапах обработки, анализа и интерпретации. elib.gsu.by