Какие методы используются в прикладной лингвистике для анализа и обработки текстов?

Некоторые методы, которые используются в прикладной лингвистике для анализа и обработки текстов:

• Морфологический анализ. vc.ru research-journal.org Включает автоматическую разборку слов на морфемы и их классификацию по частям речи. vc.ru Для этого используют словари и лексические базы. vc.ru
• Синтаксический анализ. vc.ru research-journal.org Определяет структуру предложений, выявляя взаимосвязи между словами. vc.ru Помогает понять, как элементы текста взаимодействуют друг с другом. vc.ru
• Семантический анализ. vc.ru research-journal.org Направлен на извлечение и интерпретацию смыслов слов и фраз из контекста. vc.ru Применяется в задачах, связанных с анализом тональности текста и обнаружением тем. vc.ru
• Классификация текстов. vc.ru С помощью алгоритмов машинного обучения тексты автоматически классифицируют по заданным параметрам. vc.ru Это позволяет, например, быстро отсортировать документы по их тематике или реакции аудитории. vc.ru
• Извлечение информации. vc.ru Позволяет автоматически извлекать ключевые факты и данные из текстов. vc.ru Для этого используют технологии NLP (Natural Language Processing). vc.ru
• Прагматический и интенционный анализ. research-journal.org Выявляет коммуникативные цели авторов текстов, их стратегии воздействия на аудиторию. research-journal.org Опирается на теории речевых актов и когнитивные модели. research-journal.org

Выбор метода зависит от конкретных целей исследования. vc.ru