Какие методы используются в прикладной лингвистике для анализа и обработки текстов?

Некоторые методы, которые используются в прикладной лингвистике для анализа и обработки текстов:

• Морфологический анализ. 12 Включает автоматическую разборку слов на морфемы и их классификацию по частям речи. 1 Для этого используют словари и лексические базы. 1
• Синтаксический анализ. 12 Определяет структуру предложений, выявляя взаимосвязи между словами. 1 Помогает понять, как элементы текста взаимодействуют друг с другом. 1
• Семантический анализ. 12 Направлен на извлечение и интерпретацию смыслов слов и фраз из контекста. 1 Применяется в задачах, связанных с анализом тональности текста и обнаружением тем. 1
• Классификация текстов. 1 С помощью алгоритмов машинного обучения тексты автоматически классифицируют по заданным параметрам. 1 Это позволяет, например, быстро отсортировать документы по их тематике или реакции аудитории. 1
• Извлечение информации. 1 Позволяет автоматически извлекать ключевые факты и данные из текстов. 1 Для этого используют технологии NLP (Natural Language Processing). 1
• Прагматический и интенционный анализ. 2 Выявляет коммуникативные цели авторов текстов, их стратегии воздействия на аудиторию. 2 Опирается на теории речевых актов и когнитивные модели. 2

Выбор метода зависит от конкретных целей исследования. 1