Для обработки сложных предложений в машинном переводе используются различные методы, например:

• Синтаксический анализ. 1 Помогает понять зависимости между словами и построить грамматически правильные переводы. 1 Для этого применяются деревья зависимостей и синтаксическая грамматика. 1
• Статистический метод. 1 Использует статистические модели, обученные на больших корпусах параллельных текстов (текстов на разных языках, которые имеют схожие значения). 1 Основной метод — статистический машинный перевод (Statistical Machine Translation, SMT), который моделирует вероятности перевода слов и фраз на основе статистических методов. 1
• Машинное обучение. 1 Включает в себя методы глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN), сверхточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. 1 Модели, построенные с их использованием, способны учитывать контекст и обучаться на больших объёмах текстовых данных. 1
• Машинный перевод на основе примеров. 3 В качестве основной базы знаний во время выполнения перевода используется двуязычный корпус с параллельными текстами. 3 В основе метода лежит идея перевода по аналогии. 3