Некоторые методы, которые используются в экспертном исследовании при работе с цифровыми данными:

• Анализ метаданных. 12 Включает исследование скрытой информации в цифровых файлах, такой как дата и время создания, автор, геолокация и другие параметры. 2
• Технический анализ. 2 Использует технические средства для проверки целостности и подлинности данных. 2
• Лингвистический анализ. 2 Изучает текст для выявления признаков подделки или манипуляций. 2
• Графологический анализ. 2 Включает изучение почерка для идентификации автора документа и выявления подделок. 2
• Криптографический анализ. 2 Использует криптографические методы для защиты и заверения цифровой информации. 2
• Анализ логов и журналов. 12 Изучает логи и журналы систем для выявления следов изменения данных и действий пользователей. 2
• Анализ сетевого трафика. 1 Исследует сетевой трафик для выявления подозрительных активностей, таких как несанкционированный доступ или утечка данных. 1
• Анализ программного обеспечения. 1 Изучает установленное программное обеспечение и его использование для выявления вредоносных или несанкционированных изменений. 1
• Анализ изменений данных. 1 Определяет временные интервалы и условия изменения данных для выявления манипуляций. 1
• Анализ безопасности. 1 Включает тестирование на уязвимости и анализ доступа к данным и учётным записям. 1

Для проведения экспертизы цифровой информации также используется специализированное программное обеспечение, например FTK Imager, EnCase, Autopsy, X-Ways Forensics и другие. 1