Какие методы используются в алгоритмах машинного обучения для распознавания четных и нечетных чисел?

Для распознавания чётных и нечётных чисел в алгоритмах машинного обучения используют, например, персептроны. inf.1sept.ru

В процессе обучения персептрону предъявляют карточки с числами и корректируют синаптические веса. inf.1sept.ru Если на вход подаётся чётное число и выходной сигнал равен единице, то веса не изменяют, так как реакция верна. inf.1sept.ru Если же ответ неверен, то увеличивают (поощряют) веса тех активных входов, которые способствовали возбуждению нейрона. inf.1sept.ru

Также для вычисления чётности используют побитовые операции. www.easiio.com Например, выполнение операции XOR над всеми битами вместе даст результат «1», если число единиц чётное, и «0», если число нечётное. www.easiio.com