При планировании задач в пространстве состояний используются различные методы, среди них:
- Поиск по ширине (BFS). 1 Исследует пространство состояний уровень за уровнем, начиная с начального состояния. 1 Систематически проверяет все возможные состояния на каждом уровне, прежде чем перейти к следующему уровню. 1
- Поиск в глубину (DFS). 1 Исследует ветвь настолько глубоко, насколько это возможно, перед возвратом. 1 Использует структуру данных стека для отслеживания состояний, которые необходимо исследовать. 1
- Итеративный углублённый поиск (IDS). 1 Помогает уменьшить использование памяти, но может увеличить время вычислений. 1
- A* поиск. 1 Используется в игровом искусственном интеллекте для поиска оптимальных путей, решения головоломок и разработки стратегий. 1
- Жадный поиск. 1 Находит лучшие варианты в первую очередь. 1
- Динамическое программирование. 1 Алгоритмы динамического программирования, например алгоритм Витерби, используются для таких задач, как распознавание речи и пометка частей речи. 1
Также при планировании в пространстве состояний часто используют представление в виде графа, где вершины соответствуют состояниям, а дуги — операторам, которые переводят одно состояние в другое. 35