Какие методы используются для выделения ключевых слов в научно-техническом тексте?

Для выделения ключевых слов в научно-техническом тексте используют разные методы, среди них:

• Статистические. www.researchgate.net Включают математические методы обработки нелингвистических признаков документа. www.researchgate.net К ним относятся, например, расположение слов в тексте, частотность употребления терминов, обратная частотность в документе и другие. www.researchgate.net
• Лингвистические. www.researchgate.net Используют дискурсивный, лексико-семантический, морфологический, структурный и синтаксический анализ текста. www.researchgate.net Для исследований применяют электронные словари, лексические цепочки, частеречные модели. www.researchgate.net
• Методы машинной обработки. www.researchgate.net Включают обучающие модели, такие как алгоритм KEA (Keyword extraction algorithm) и GenEx. www.researchgate.net
• Гибридные/смешанные методы. www.researchgate.net Используют сочетание двух-трёх групп методов и добавляют эвристические (расположение в тексте, длина слова, формальные признаки, теги HTML вокруг слов). www.researchgate.net

Также для выделения ключевых слов используют генераторы ключевых слов — специальные программы и сайты, например «Адвего», Keyword Tool и Wordstat от Яндекс. zaochnik.ru