Какие методы используются для выделения ключевой информации в научных текстах?

Для выделения ключевой информации в научных текстах используются различные методы, например:

• Статистические методы. www.researchgate.net Включают в себя математические методы обработки нелингвистических признаков документа: расположение слов в тексте, частотность употребления терминов и другие. www.researchgate.net
• Лингвистические методы. www.researchgate.net Используют дискурсивный, лексико-семантический, морфологический, структурный и синтаксический анализ текста. www.researchgate.net Ресурсами для проведения исследований являются электронные словари, лексические цепочки, частеречные модели. www.researchgate.net
• Методы машинной обработки текстов. www.researchgate.net Включают обучающие модели: алгоритм KEA (Keyword extraction algorithm), GenEx. www.researchgate.net
• Гибридные методы. www.researchgate.net Используют сочетание двух-трёх групп методов и добавляют эвристические (расположение в тексте, длина слова, формальные признаки, теги HTML вокруг слов). www.researchgate.net

Также при подборе ключевых слов можно ориентироваться на тему исследования, план проекта, заголовки глав и разделов, а также внимательно перечитывать основную часть текста и выделять слова с высокой смысловой нагрузкой. disshelp.ru