Для выделения ключевой информации в научных текстах используются различные методы, например:

• Статистические методы. 1 Включают в себя математические методы обработки нелингвистических признаков документа: расположение слов в тексте, частотность употребления терминов и другие. 1
• Лингвистические методы. 1 Используют дискурсивный, лексико-семантический, морфологический, структурный и синтаксический анализ текста. 1 Ресурсами для проведения исследований являются электронные словари, лексические цепочки, частеречные модели. 1
• Методы машинной обработки текстов. 1 Включают обучающие модели: алгоритм KEA (Keyword extraction algorithm), GenEx. 1
• Гибридные методы. 1 Используют сочетание двух-трёх групп методов и добавляют эвристические (расположение в тексте, длина слова, формальные признаки, теги HTML вокруг слов). 1

Также при подборе ключевых слов можно ориентироваться на тему исследования, план проекта, заголовки глав и разделов, а также внимательно перечитывать основную часть текста и выделять слова с высокой смысловой нагрузкой. 2