Какие методы используются для решения многомерных функций в математике?

Для решения многомерных функций в математике используются различные методы, среди них:

• Методы многомерной случайной оптимизации. elib.osu.ru Позволяют быстрее выходить в район оптимума и эффективны при поиске глобального оптимума. elib.osu.ru К таким методам относятся, например, метод слепого поиска, метод случайных направлений, метод поиска с «наказанием случайностью» и метод с «блуждающим» поиском. elib.osu.ru
• Методы многомерной условной оптимизации. elib.osu.ru К ним относятся численные методы построения улучшающих последовательностей при наличии ограничений типа равенств и типа неравенств. elib.osu.ru Основные методы этой группы: метод штрафов, метод прямого поиска с возвратом и метод проектирования градиента. elib.osu.ru
• Методы многомерной безграничной оптимизации. elib.osu.ru У таких методов величина и направление шага к оптимуму формируются однозначно, по определённым детерминированным функциям в зависимости от свойств критерия оптимальности в окрестности текущей точки без использования производных. elib.osu.ru
• Методы прямого поиска. elib.osu.ru Базируются на последовательном применении одномерного поиска по переменным или по другим задаваемым направлениям. elib.osu.ru Некоторые из таких методов: метод Гаусса-Зайделя (метод покоординатного спуска), метод Розенброка, симплексный метод и метод параллельных касательных. elib.osu.ru
• Метод множителей Лагранжа. www.geeksforgeeks.org Стратегия для нахождения локальных максимумов и минимумов функции с учётом ограничений на равенство. www.geeksforgeeks.org Метод преобразует задачу ограниченной оптимизации в систему уравнений, которая может быть решена для нахождения оптимальных точек. www.geeksforgeeks.org