Какие методы используются для распознавания возраста говорящего в автоматическом переводе?

Для распознавания возраста говорящего в автоматическом переводе могут использоваться следующие методы:

• Извлечение акустических признаков. rscf.ru Для этого применяют программный инструментарий, например openSMILE. rscf.ru Перед использованием векторов признаков для классификации их предварительно нормализуют. rscf.ru
• Извлечение признаков на каждом кадре с помощью рекуррентной нейронной сети с длинной кратковременной памятью (РНС-ДКП). rscf.ru Этот метод эффективен при моделировании временных последовательностей. rscf.ru
• Использование сверточной нейронной сети (CNN) со специально разработанным модулем множественного внимания (MAM). pubmed.ncbi.nlm.nih.gov Модель позволяет эффективно извлекать пространственные и временные характеристики из входных данных. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
• Подходы на базе машины опорных векторов (SVM) и на основе линейной регрессионной модели. www.researchgate.net Модель речи диктора представляют в виде многомерного вектора, который используют в качестве входных данных для классификатора возрастной группы. www.researchgate.net