Для распознавания возраста говорящего в автоматическом переводе могут использоваться следующие методы:

• Извлечение акустических признаков. 1 Для этого применяют программный инструментарий, например openSMILE. 1 Перед использованием векторов признаков для классификации их предварительно нормализуют. 1
• Извлечение признаков на каждом кадре с помощью рекуррентной нейронной сети с длинной кратковременной памятью (РНС-ДКП). 1 Этот метод эффективен при моделировании временных последовательностей. 1
• Использование сверточной нейронной сети (CNN) со специально разработанным модулем множественного внимания (MAM). 2 Модель позволяет эффективно извлекать пространственные и временные характеристики из входных данных. 2
• Подходы на базе машины опорных векторов (SVM) и на основе линейной регрессионной модели. 5 Модель речи диктора представляют в виде многомерного вектора, который используют в качестве входных данных для классификатора возрастной группы. 5