Для распознавания неверного произношения слов используются различные методы, например:

• Метод распознавания на основе сравнения с эталоном. 2 К нему относятся временные динамические алгоритмы и динамическое программирование. 2
• Методы распознавания на основе контекстно-зависимой классификации. 2 К ним относятся методы дискриминантного анализа, основанные на Байесовской дискриминации, скрытые Марковские модели, нейронные сети. 2
• Би-спектральный анализ. 3 Он базируется на преобразовании цифровых последовательностей кодов, соответствующих речевым сигналам, в би-спектральную область, что позволяет выделить дополнительную информацию из речевых сигналов и повысить точность распознавания фонем. 3
• Модель дикторозависимой адаптации фонемного словаря для распознавания речи. 3 Она заключается в динамическом выборе индивидуального для каждого диктора варианта произношения слов. 3 Произносительный словарь в этом случае включает все наиболее вероятные варианты произнесения слов в виде фонемных транскрипций. 3
• Адаптация произношения при автоматическом распознавании речи путём реструктуризации акустических моделей. 3 Вариативность произношения моделируется путём модификации акустико-фонетических моделей звуков. 3

Также для автоматического обнаружения неправильных произношений в записанной речи используются вычислительные методы, в том числе машинное обучение. 5