Для распознавания речи в аудиофайлах используются различные методы, среди них:

• Ручная расшифровка. 5 Человек прослушивает аудиофайл и вручную набирает текст на клавиатуре. 5 Этот метод обеспечивает наибольшую точность, но требует большого количества времени и ресурсов. 5
• Автоматическая транскрибация. 5 Для распознавания речи в аудиофайле применяются специальные программы или сервисы, использующие алгоритмы машинного обучения. 5

Некоторые методы автоматической транскрибации:

• CTC (Connectionist Temporal Classification). 2 Помогает расшифровывать речь, определяя, какой символ произнесён в каждый момент. 2 Преимущество метода в том, что он хорошо обучается, в том числе на больших объёмах данных, и позволяет быстро применять модель в работе. 2
• RNN Transducer. 2 Подходит для обработки звука по мере его поступления, иначе говоря — в стриминговом режиме. 2 Может учитывать контекст и меньше подвержен ошибкам выравнивания, чем, например, CTC. 2
• LAS (Listen, Attend and Spell, другое название — Attention-based Encoder-Decoder). 2 Имеет встроенную языковую модель наподобие ChatGPT, которая с помощью механизма внимания может учитывать всю входящую последовательность для каждого символа. 2 LAS хорошо справляется с длинными записями, в которых важно учитывать глобальный контекст. 2

Некоторые сервисы для распознавания речи в аудиофайлах: Riverside, Otter AI, AI Search, Speechnotes, SaluteSpeech. 4