Какие методы используются для расчета среднего значения в разнородных массивах данных?

Для расчёта среднего значения в разнородных массивах данных могут использоваться следующие методы:

1. Среднее арифметическое. thisisdata.ru sky.pro Рассчитывается как сумма всех значений, делённая на их количество. thisisdata.ru Однако этот метод подходит не для всех типов данных и может быть искажён выбросами (экстремальными значениями). sky.pro
2. Мода. thisisdata.ru sky.pro Это наиболее часто встречающееся значение. thisisdata.ru Подходит для нечисловых данных и устойчива к выбросам. thisisdata.ru
3. Медиана. thisisdata.ru sky.pro Значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части. otvet.mail.ru Медиану считают более точным значением, так как она показывает реальную картину и не зависит от экстремальных выбросов. sky.pro

При выборе метода нужно учитывать наличие выбросов и нормальность распределения значений в выборке. thisisdata.ru