Какие методы используются для ранжирования ключевых и второстепенных тем в современных текстах?

Для ранжирования ключевых и второстепенных тем в современных текстах используются различные методы, среди них:

• Латентно-семантическое индексирование (LSI). labrika.ru Метод помогает определить степень релевантности текста поисковому запросу. labrika.ru При этом проверяется контекст употребления ключевых фраз, их семантическое окружение. labrika.ru
• Плотность ключевых слов. labrika.ru optimism.ru Это процентное отношение количества ключевых слов к общему числу слов в тексте. labrika.ru
• Статистика TF-IDF. labrika.ru Согласно этой методике, больший вес присваивается тому ключевому слову, которое встречается чаще, чем на других сайтах в этой же форме. labrika.ru
• Семантический анализ. searchengines.guru Метод позволяет понять значение и взаимосвязь между словами, фразами и другими элементами контента на сайте и извлечь наиболее подходящую и релевантную информацию. searchengines.guru
• Использование графа знаний (Knowledge Graph). searchengines.guru Этот инструмент соединяет точки между связанными элементами и помогает поисковой системе понимать релевантность терминов, а также их значение и интент. searchengines.guru
• Использование инструментов для анализа текста. optimism.ru Они могут использовать техники из области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы найти важные концепции и темы в тексте. optimism.ru