Для прогнозирования результатов экзаменов в школах и университетах используют различные методы, среди них:

• Математическое моделирование и прогнозирование. 3 Например, уравнения корреляционно-регрессионного анализа позволяют выявить количественную зависимость итоговой оценки обучающихся от доминирующих факторов. 3
• Алгоритмы машинного обучения. 4 Они помогают анализировать большие объёмы данных, связанных с академической деятельностью студентов, и делать точные прогнозы. 4 Некоторые алгоритмы машинного обучения, которые используют для прогнозирования: регрессия, кластеризация и рекомендательные системы. 4
• Система на основе искусственного интеллекта. 5 Например, разработанная в Московском городском педагогическом университете система прогнозирует результаты экзаменов и предупреждает студентов, рискующих отчислением. 5 Система учитывает более 20 параметров, среди которых — оценки студента, его пол и возраст, место проживания, форма обучения и другие. 5
• Вычисление коэффициента корреляции. 2 Например, вычисляют коэффициент корреляции результатов ЕГЭ и последующей успеваемости в вузе. 2 Результаты ЕГЭ достаточно надёжно характеризуют уровень знаний студента в начале учёбы в вузе. 2

Также для прогнозирования результатов экзаменов могут использовать временные ряды — последовательность значений некоторых величин, полученных в определённые моменты времени. 1