Какие методы используются для преобразования непрерывных данных в дискретные?

Для преобразования непрерывных данных в дискретные используют, например, такие методы:

• Равномерная дискретизация. vk.com Используется одинаковый шаг между дискретными значениями. vk.com
• Нерегулярная дискретизация. vk.com Устанавливается различная плотность точек в зависимости от особенностей данных, что позволяет более точно отразить их поведение. vk.com
• Биннинг равной ширины. www.geeksforgeeks.org Весь диапазон данных делится на интервалы одинакового размера. www.geeksforgeeks.org
• K-означает кластеризацию. www.geeksforgeeks.org Используются алгоритмы кластеризации для группировки данных в кластеры на основе сходства. www.geeksforgeeks.org Точки данных в каждом кластере рассматриваются как отдельная категория. www.geeksforgeeks.org
• Дискретизация дерева решений. www.geeksforgeeks.org Используются деревья принятия решений для разделения данных на основе значений признаков, что позволяет превратить непрерывные переменные в дискретные категории. www.geeksforgeeks.org
• Пользовательская привязка. www.geeksforgeeks.org Границы ячейки определяются на основе знаний предметной области или конкретных потребностей. www.geeksforgeeks.org

Процесс преобразования непрерывных данных в дискретные называют дискретизацией. vk.com gb.ru Он часто используется при анализе данных и машинном обучении. www.geeksforgeeks.org