Для поиска максимальных и минимальных значений в сложных математических моделях используются различные методы, например:

• Методы математического программирования. 1 Они дают большое разнообразие алгоритмов решения задачи поиска экстремума (минимума или максимума) целевой функции с заданными ограничениями. 1
• Алгоритмы поиска локального экстремума. 1 Они предназначены для определения одного из локальных экстремумов на множестве допустимых решений, в котором целевая функция принимает максимальное или минимальное значение. 1
• Методы нулевого порядка (прямые методы). 1 К ним относятся, например, метод координатного спуска (поочерёдная оптимизация параметров вдоль осей), спирального координатного спуска, вращающихся координат (метод Розенброка). 1
• Методы, использующие производные функции. 2 К ним относятся метод средней точки, метод хорд, метод Ньютона, метод кубической аппроксимации и другие. 2
• Методы стохастического программирования или нейронных сетей. 1 Они применяются, когда вид оптимизируемой функции известен не полностью либо её структура слишком сложна. 1
• Линейное программирование. 34 Это математический аппарат для решения задач с линейными критериями оптимальности и линейными ограничениями на область изменения переменных. 3