Некоторые методы, которые используются для оптимизации скорости вычислений в современных математических библиотеках:

• Использование оптимизированных векторных реализаций. 1 Например, в библиотеке Intel MKL есть векторизованные и распараллеленные функции линейной алгебры, быстрых преобразований Фурье, векторной математики и статистики. 1
• Применение стандартных API. 1 В библиотеках, таких как Intel MKL, используются интерфейсы программирования, которые являются фактическими стандартами отрасли. 1 Это позволяет улучшить быстродействие приложений путём простой подстановки функций и перелинковки. 1
• Автоматическое определение оптимальной ветви кода. 1 В зависимости от архитектуры процессора библиотека выбирает наиболее подходящую ветвь кода, обеспечивая максимальное быстродействие. 1
• Использование кэш-памяти. 5 Кэш-память используется для временного хранения часто запрашиваемых данных, что значительно ускоряет доступ к ним. 5
• Оптимизация кода. 5 Существует множество способов оптимизации кода, таких как удаление лишних операций, использование инлайн-функций и другие. 5
• Применение математических алгоритмов. 2 К ним относятся, например, методы линейного программирования, градиентные методы (градиентный спуск) и эволюционное моделирование. 2