Какие методы используются для оптимизации скорости вычислений в современных математических библиотеках?

Некоторые методы, которые используются для оптимизации скорости вычислений в современных математических библиотеках:

• Использование оптимизированных векторных реализаций. new2.intuit.ru Например, в библиотеке Intel MKL есть векторизованные и распараллеленные функции линейной алгебры, быстрых преобразований Фурье, векторной математики и статистики. new2.intuit.ru
• Применение стандартных API. new2.intuit.ru В библиотеках, таких как Intel MKL, используются интерфейсы программирования, которые являются фактическими стандартами отрасли. new2.intuit.ru Это позволяет улучшить быстродействие приложений путём простой подстановки функций и перелинковки. new2.intuit.ru
• Автоматическое определение оптимальной ветви кода. new2.intuit.ru В зависимости от архитектуры процессора библиотека выбирает наиболее подходящую ветвь кода, обеспечивая максимальное быстродействие. new2.intuit.ru
• Использование кэш-памяти. www.ivdon.ru Кэш-память используется для временного хранения часто запрашиваемых данных, что значительно ускоряет доступ к ним. www.ivdon.ru
• Оптимизация кода. www.ivdon.ru Существует множество способов оптимизации кода, таких как удаление лишних операций, использование инлайн-функций и другие. www.ivdon.ru
• Применение математических алгоритмов. scilead.ru К ним относятся, например, методы линейного программирования, градиентные методы (градиентный спуск) и эволюционное моделирование. scilead.ru