Некоторые методы, которые используются для оптимизации количества повторяющихся значений в больших массивах данных:

• Условное форматирование. 1 Инструмент выделяет одинаковые значения, что облегчает их поиск. 1
• Функция COUNTIF. 1 Позволяет не только определить наличие дубликатов, но и подсчитать количество их повторений. 1
• Создание фильтров. 1 Интеллектуальные фильтры помогают быстро отсеивать уникальные значения или, наоборот, акцентировать внимание на повторах. 1
• Автоматизация с помощью скриптов. 1 Пользовательский скрипт может выполнять поиск повторяющихся значений в массиве данных. 1
• Использование дополнений для обработки повторений. 1 Например, Remove Duplicates, Data Cleanup, Duplicate Remover. 1 Они автоматически выделяют дубликаты, предлагают их удаление или объединение. 1
• Сортировка. 2 Может облегчить поиск повторений, располагая дублирующиеся элементы подряд. 2
• Дедупликация. 5 Это процесс поиска и удаления дублирующихся записей в наборе данных. 5
• Использование таблиц дедупликации. 5 Этот метод применяют, когда невозможно однозначно определить дубликаты по одному полю или сочетанию полей. 5 Идея в том, чтобы определить дубликаты несколько раз по разным наборам полей, а затем объединить получившиеся данные о дубликатах. 5