Какие методы используются для оптимизации количества повторяющихся значений в больших массивах данных?

Некоторые методы, которые используются для оптимизации количества повторяющихся значений в больших массивах данных:

• Условное форматирование. skyeng.ru Инструмент выделяет одинаковые значения, что облегчает их поиск. skyeng.ru
• Функция COUNTIF. skyeng.ru Позволяет не только определить наличие дубликатов, но и подсчитать количество их повторений. skyeng.ru
• Создание фильтров. skyeng.ru Интеллектуальные фильтры помогают быстро отсеивать уникальные значения или, наоборот, акцентировать внимание на повторах. skyeng.ru
• Автоматизация с помощью скриптов. skyeng.ru Пользовательский скрипт может выполнять поиск повторяющихся значений в массиве данных. skyeng.ru
• Использование дополнений для обработки повторений. skyeng.ru Например, Remove Duplicates, Data Cleanup, Duplicate Remover. skyeng.ru Они автоматически выделяют дубликаты, предлагают их удаление или объединение. skyeng.ru
• Сортировка. sky.pro Может облегчить поиск повторений, располагая дублирующиеся элементы подряд. sky.pro
• Дедупликация. tproger.ru Это процесс поиска и удаления дублирующихся записей в наборе данных. tproger.ru
• Использование таблиц дедупликации. tproger.ru Этот метод применяют, когда невозможно однозначно определить дубликаты по одному полю или сочетанию полей. tproger.ru Идея в том, чтобы определить дубликаты несколько раз по разным наборам полей, а затем объединить получившиеся данные о дубликатах. tproger.ru