Какие методы используются для оптимизации цифрового кода при хранении больших объемов данных?

Некоторые методы, которые используются для оптимизации цифрового кода при хранении больших объёмов данных:

• Профилирование кода. tproger.ru Позволяет понять, какие части кода занимают больше всего времени или ресурсов. tproger.ru
• Устранение ненужного кода. tproger.ru Удаление неиспользуемого или ненужного кода может улучшить производительность и упростить чтение и поддержку кода. tproger.ru
• Оптимизация циклов. tproger.ru Может включать в себя уменьшение количества итераций, замену рекурсии на итерацию или перемещение вычислений из цикла, если они не изменяются на каждой итерации. tproger.ru
• Использование эффективных структур данных и алгоритмов. tproger.ru Правильный выбор структур данных и алгоритмов может существенно улучшить производительность кода. tproger.ru
• Минимизация обращений к базе данных. tproger.ru Использование кэширования, оптимизация запросов и уменьшение количества обращений к базе данных могут улучшить производительность. tproger.ru
• Параллелизация кода. tproger.ru Если код можно разделить на независимые части, которые будут выполняться одновременно, это улучшит производительность на многоядерных процессорах. tproger.ru
• Сжатие данных. open.zeba.academy habr.com Методы сжатия, такие как кодирование по длине строки или кодирование Хаффмана, могут использоваться для представления данных в более компактной форме. open.zeba.academy
• Дедупликация. habr.com Механизм проверяет набор данных на наличие повторяющихся частей и удаляет лишнее. habr.com В итоге избыточные данные оптимизируются, а их целостность не нарушается. habr.com