Какие методы используются для определения точности и эффективности языковой модели?

Для определения точности и эффективности языковой модели используют различные методы, среди них:

• Бенчмаркинг. lab.neural-university.ru habr.com Это набор задач или тестов, созданных для проверки моделей. lab.neural-university.ru Бенчмарки проверяют различные аспекты владения языком. lab.neural-university.ru
• Оценка IFEval. lab.neural-university.ru Позволяет оценить точность и качество сгенерированного текста. lab.neural-university.ru Сначала модель оценивают на способность генерировать текст, затем проверяют качество сгенерированного текста. lab.neural-university.ru
• Оценка BBH. lab.neural-university.ru Метрика для сравнения различных моделей на больших объёмах данных и задачах. lab.neural-university.ru Оценивается качество модели по нескольким критериям, таким как точность ответов, скорость обработки запросов и другие параметры. lab.neural-university.ru
• Оценка GPQA. lab.neural-university.ru Предполагает использование обобщённых промптов (вопросов или заданий), которые модель должна выполнить или на которые она должна ответить. lab.neural-university.ru
• Оценка MUSR. lab.neural-university.ru Используется для анализа семантического представления текста. lab.neural-university.ru
• LCS. lab.neural-university.ru Метод оценки качества работы модели, который используется для сравнения двух последовательностей символов и определения их сходства. lab.neural-university.ru
• MuitiQ. lab.neural-university.ru Предназначена для измерения качества ответов, которые предоставляются моделью на различные вопросы. lab.neural-university.ru Учитывает не только точность ответов модели, но и её уверенность в ответах. lab.neural-university.ru
• Оценка пользовательского опыта. allsee.team Включает сбор обратной связи от сотрудников и клиентов, использующих модель, для выявления удовлетворённости и проблемных областей. allsee.team
• Анализ бизнес-показателей. allsee.team Оценивается влияние модели на ключевые показатели эффективности (KPI) бизнеса, такие как время обработки запросов, конверсия продаж или удовлетворённость клиентов. allsee.team
• Мониторинг производительности. allsee.team Отслеживается скорость работы модели, потребление ресурсов и стабильность в реальных условиях использования. allsee.team

Оценка должна проводиться регулярно, так как эффективность модели может меняться со временем. allsee.team