Какие методы используются для определения статистической погрешности в социологических исследованиях?

Некоторые методы, которые используются для определения статистической погрешности в социологических исследованиях:

• Доверительный интервал. 1 Выражается формулой: CI(p) = p ± z × √[p × (1-p) / n], где z — критическое значение нормального распределения (1,96 для 95% доверительного интервала), n — объём выборки. 1
• Альтернативные методы. 1 Их применяют для малых выборок (n < 30) или экстремальных значений доли (близких к 0 или 1). 1 К таким методам относятся, например, точный метод Клоппера-Пирсона, метод Уилсона, байесовские интервалы с предварительной информацией. 1
• Стратифицированная выборка. 3 Для каждой страты вычисляется приходящийся на неё размер выборки, а затем производится случайный отбор нужного числа респондентов. 3
• Размещение Неймана. 3 Размер выборки делают больше в тех стратах, где труднее оценить интересующий исследователя параметр. 3
• Квотная выборка. 4 Предполагает, что известны некоторые важные пропорции генеральной совокупности, например, распределение по возрастным, профессиональным группам, по величине населённых пунктов. 4 По этим данным вычисляют квоты, которые распространяют среди интервьюеров, те, в свою очередь, осуществляют выбор респондентов в соответствии с заданными квотами. 4