Какие методы используются для определения оптимального количества участников в статистической выборке?

Для определения оптимального количества участников в статистической выборке используют разные методы, среди них:

• Использование опыта. en.wikipedia.org Считается, что небольшие выборки могут привести к большим доверительным интервалам и риску ошибок при проверке статистических гипотез. en.wikipedia.org
• Применение целевой дисперсии. en.wikipedia.org Если требуется высокая точность (узкий доверительный интервал), то используют низкую целевую дисперсию оценщика. en.wikipedia.org
• Использование целевого показателя мощности. en.wikipedia.org Это мощность статистического теста, который должен быть применён после сбора выборки. en.wikipedia.org
• Применение уровня достоверности. en.wikipedia.org studizba.com Чем больше требуемый уровень достоверности, тем больше размер выборки (при постоянном требовании к точности). en.wikipedia.org
• Расчёт на основе известного среднего отклонения (дисперсии). studizba.com www.elitarium.ru Используют формулу, в которой учитывают дисперсию признака, ожидаемое среднее отклонение получаемых результатов от ожидаемого среднего значения, коэффициент уровня достоверности и уровень точности. studizba.com www.elitarium.ru

Кроме формул, для определения численности выборки используют специальные таблицы, диаграммы и компьютерные программы. medstatistic.ru

При расчёте объёма выборки также учитывают такие факторы, как желаемый уровень достоверности, предел погрешности и вариабельность ответов. en.wikipedia.org