Для определения оптимального количества участников в статистической выборке используют разные методы, среди них:

• Использование опыта. 1 Считается, что небольшие выборки могут привести к большим доверительным интервалам и риску ошибок при проверке статистических гипотез. 1
• Применение целевой дисперсии. 1 Если требуется высокая точность (узкий доверительный интервал), то используют низкую целевую дисперсию оценщика. 1
• Использование целевого показателя мощности. 1 Это мощность статистического теста, который должен быть применён после сбора выборки. 1
• Применение уровня достоверности. 13 Чем больше требуемый уровень достоверности, тем больше размер выборки (при постоянном требовании к точности). 1
• Расчёт на основе известного среднего отклонения (дисперсии). 34 Используют формулу, в которой учитывают дисперсию признака, ожидаемое среднее отклонение получаемых результатов от ожидаемого среднего значения, коэффициент уровня достоверности и уровень точности. 34

Кроме формул, для определения численности выборки используют специальные таблицы, диаграммы и компьютерные программы. 5

При расчёте объёма выборки также учитывают такие факторы, как желаемый уровень достоверности, предел погрешности и вариабельность ответов. 1