Какие методы используются для определения частоты использования цифр в больших массивах данных?

Для определения частоты использования цифр в больших массивах данных могут использоваться, например, такие методы:

• Абсолютная частота. sky.pro Подсчёт точного количества вхождений. sky.pro
• Относительная частота. sky.pro Перевод абсолютных значений в проценты или доли, что облегчает сравнение разных выборок. sky.pro Рассчитывается как отношение абсолютной частоты к общему размеру выборки. sky.pro
• Накопительная (кумулятивная) частота. sky.pro Показывает, сколько наблюдений имеют значения меньше или равные текущему значению. sky.pro Этот метод особенно полезен при анализе порядковых или непрерывных данных. sky.pro
• Интервальное распределение частот. sky.pro Применяется для непрерывных данных, когда необходимо сгруппировать значения в интервалы. sky.pro Важно выбрать оптимальное число интервалов — слишком малое количество скроет детали, слишком большое — создаст избыточную дробность. sky.pro
• Частотный словарь. github.com Содержит информацию о том, сколько раз встречается элемент входных данных. github.com

Также для визуализации частотного распределения могут использоваться, например, гистограммы, полигоны частот, кумулятивные кривые или ящичковые диаграммы. sky.pro