Какие методы используются для оценки вероятности совпадений в последовательностях символов?

Для оценки вероятности совпадений в последовательностях символов используются, например, такие методы:

• Метрика Хэмминга. www.machinelearning.ru Позволяет распознавать полное совпадение последовательностей или их фрагментов. www.machinelearning.ru
• Метод выравнивания. www.machinelearning.ru Основан на определении минимального числа операций вставки, замены и удаления символов для преобразования одной символьной последовательности в другую. www.machinelearning.ru
• Метод минимизации редакторского расстояния между последовательностями. www.machinelearning.ru Метрикой в этом случае служит расстояние Левенштейна. www.machinelearning.ru
• Векторизация. www.machinelearning.ru Последовательность преобразуется в вектор частот слов или символьных n-грамм. www.machinelearning.ru
• Статистические тесты. www.machinelearning.ru К ним относятся, например, точный тест Фишера, G-тест и сравнение параметров биномиальных распределений с помощью Z-статистики. www.machinelearning.ru
• Индекс совпадения. intuit.ru Это вероятность того, что две случайно выбранные буквы из определённой строки совпадают. intuit.ru