Какие методы используются для оценки вероятности успеха или неудачи при принятии решений?

Для оценки вероятности успеха или неудачи при принятии решений используют разные методы, среди них:

• Статистические методы. 2 Применяются, когда есть значительные объёмы исторических данных. 2 Некоторые инструменты: анализ временных рядов, регрессионное моделирование, байесовский анализ. 2
• Метод Монте-Карло. 2 Основан на многократном моделировании возможных сценариев путём случайной генерации входных данных. 2 Используется для оценки вероятности достижения цели в условиях неопределённости. 2
• Экспертные оценки. 2 Применяются, когда исторические данные отсутствуют или недостаточны. 2 Некоторые методы: метод Дельфи (опрос независимых экспертов с последующей обработкой их оценок), аналитическая иерархия (разбиение задачи на подзадачи и оценка их вероятности достижения). 2
• Деревья решений и анализ сценариев. 2 Метод предполагает разбиение процесса на последовательные шаги и оценку вероятностей на каждом этапе. 2 Позволяет рассчитать вероятность достижения конечной цели с учётом промежуточных рисков. 2
• Машинное обучение и искусственный интеллект. 2 Алгоритмы позволяют анализировать большие объёмы данных и выявлять закономерности, влияющие на вероятность достижения целей. 2

Также при принятии решений используют принцип исключения (исключение неподходящих вариантов) и принцип минимизации риска (оценка потенциальных рисков и выгод каждого варианта решения и выбор того, который минимизирует риски или предлагает наилучшее соотношение риска и выгоды). 1