Какие методы используются для оценки вероятности успеха или неудачи при принятии решений?

Для оценки вероятности успеха или неудачи при принятии решений используют разные методы, среди них:

• Статистические методы. gantbpm.ru Применяются, когда есть значительные объёмы исторических данных. gantbpm.ru Некоторые инструменты: анализ временных рядов, регрессионное моделирование, байесовский анализ. gantbpm.ru
• Метод Монте-Карло. gantbpm.ru Основан на многократном моделировании возможных сценариев путём случайной генерации входных данных. gantbpm.ru Используется для оценки вероятности достижения цели в условиях неопределённости. gantbpm.ru
• Экспертные оценки. gantbpm.ru Применяются, когда исторические данные отсутствуют или недостаточны. gantbpm.ru Некоторые методы: метод Дельфи (опрос независимых экспертов с последующей обработкой их оценок), аналитическая иерархия (разбиение задачи на подзадачи и оценка их вероятности достижения). gantbpm.ru
• Деревья решений и анализ сценариев. gantbpm.ru Метод предполагает разбиение процесса на последовательные шаги и оценку вероятностей на каждом этапе. gantbpm.ru Позволяет рассчитать вероятность достижения конечной цели с учётом промежуточных рисков. gantbpm.ru
• Машинное обучение и искусственный интеллект. gantbpm.ru Алгоритмы позволяют анализировать большие объёмы данных и выявлять закономерности, влияющие на вероятность достижения целей. gantbpm.ru

Также при принятии решений используют принцип исключения (исключение неподходящих вариантов) и принцип минимизации риска (оценка потенциальных рисков и выгод каждого варианта решения и выбор того, который минимизирует риски или предлагает наилучшее соотношение риска и выгоды). 4brain.ru