Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии используются следующие методы:

1. F-критерий Фишера. 13 С его помощью оценивают значимость уравнения регрессии в целом, сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения критерия. 13 Если фактическое значение меньше критического, то гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признаётся их статистическая значимость и надёжность. 1 Если фактическое значение больше критического, то признаётся статистическая незначимость, ненадёжность уравнения регрессии. 1
2. t-критерий Стьюдента. 12 С его помощью проверяют существенность коэффициента регрессии, сравнивая его величину со стандартной ошибкой. 3 Если фактическое значение t-критерия больше табличного (по модулю), то основную гипотезу отвергают и считают, что параметр или статистическая характеристика в генеральной совокупности значимо отличается от нуля. 2 Если фактическое значение t-критерия меньше табличного (по модулю), то нет оснований отвергать основную гипотезу. 2