Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие методы используются для настройки параметров дерева решений?
Вопрос для Поиска с Алисой
13 мая

Какие методы используются для настройки параметров дерева решений?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые методы, которые используются для настройки параметров дерева решений:

  • Пре-прунинг. sky.pro Ограничение роста дерева в процессе его построения с помощью пороговых параметров. sky.pro
  • Пост-прунинг. sky.pro Обрезка ветвей уже построенного дерева, которые не добавляют значимой информации. sky.pro
  • Регуляризация стоимости сложности (cost-complexity pruning). sky.pro Постепенное удаление узлов с учётом компромисса между сложностью и ошибкой. sky.pro
  • Ансамблевые методы. sky.pro Использование множества деревьев (Random Forest, Gradient Boosting) для повышения стабильности и точности. sky.pro
  • Поиск по сетке. www.geeksforgeeks.org Метод настройки гиперпараметров, который выполняет исчерпывающий поиск по предопределённым гиперпараметрам. www.geeksforgeeks.org Оценивает все возможные комбинации. www.geeksforgeeks.org
  • Рандомизированный поиск. www.geeksforgeeks.org Выполняет поиск по гиперпараметрам из определённых распределений по возможным значениям параметров. www.geeksforgeeks.org Процесс случайного поиска продолжается до тех пор, пока не будет достигнут заданный предел или желаемая точность. www.geeksforgeeks.org
  • Кросс-валидация. sky.pro synergy.ru Сравнение моделей с разной глубиной или количеством узлов с использованием кросс-валидации для выбора оптимальной конфигурации. synergy.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Fri Aug 15 2025 16:41:06 GMT+0300 (Moscow Standard Time)