Некоторые методы, которые используются для нахождения экстремумов в задачах оптимизации:
Локальные методы. math.semestr.ru Сходятся к локальному экстремуму целевой функции. math.semestr.ru В случае унимодальной целевой функции этот экстремум единственен и будет глобальным максимумом/минимумом. math.semestr.ru
Глобальные методы. math.semestr.ru Имеют дело с многоэкстремальными целевыми функциями. math.semestr.ru При глобальном поиске основной задачей является выявление тенденций глобального поведения целевой функции. math.semestr.ru
Градиентные методы. math.semestr.ru К ним относятся метод наискорейшего спуска (метод Коши), метод Ньютона, модифицированный метод Ньютона, метод Марквардта. math.semestr.ru
Методы второго порядка. publ.lib.ru Это методы поиска экстремума функции нескольких переменных, шаг поиска минимума в которых определяется матрицей Гессе. publ.lib.ru Например, метод Ньютона, метод Ньютона–Рафсона, квази-Ньютоновские методы, метод Левенберга–Марквардта. publ.lib.ru
Выбор метода зависит от класса задачи и других факторов. math.semestr.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.