Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие методы используются для нахождения экстремумов в задачах оптимизации?
Вопрос для Поиска с Алисой
19 декабря

Какие методы используются для нахождения экстремумов в задачах оптимизации?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые методы, которые используются для нахождения экстремумов в задачах оптимизации:

  • Локальные методы. math.semestr.ru Сходятся к локальному экстремуму целевой функции. math.semestr.ru В случае унимодальной целевой функции этот экстремум единственен и будет глобальным максимумом/минимумом. math.semestr.ru
  • Глобальные методы. math.semestr.ru Имеют дело с многоэкстремальными целевыми функциями. math.semestr.ru При глобальном поиске основной задачей является выявление тенденций глобального поведения целевой функции. math.semestr.ru
  • Методы прямого поиска. math.semestr.ru xn--5-ctbskp.xn--p1ai В них используют значения функции в точках рассматриваемого промежутка и не используют значения её производных. xn--5-ctbskp.xn--p1ai Например, метод Хука–Дживса, метод сопряжённых направлений (метод Пауэлла). math.semestr.ru
  • Градиентные методы. math.semestr.ru К ним относятся метод наискорейшего спуска (метод Коши), метод Ньютона, модифицированный метод Ньютона, метод Марквардта. math.semestr.ru
  • Методы второго порядка. publ.lib.ru Это методы поиска экстремума функции нескольких переменных, шаг поиска минимума в которых определяется матрицей Гессе. publ.lib.ru Например, метод Ньютона, метод Ньютона–Рафсона, квази-Ньютоновские методы, метод Левенберга–Марквардта. publ.lib.ru

Выбор метода зависит от класса задачи и других факторов. math.semestr.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)