Какие методы используются для нахождения глобальных максимумов в научных исследованиях?

Для нахождения глобальных максимумов в научных исследованиях используют разные методы, среди них:

• Метод НЭШД. publications.hse.ru Базируется на выборе различных шагов по координатным осям и обеспечивает более плотное покрытие сеткой вдоль той оси, в направлении которой целевая функция изменяется быстрее. publications.hse.ru
• Метод АШД. publications.hse.ru Заключается в выборе различных шагов дискретизации для пространственных ячеек, полностью покрывающих пространство поиска. publications.hse.ru Позволяет покрыть всё пространство поиска неравномерной сеткой, узлы которой располагаются так, чтобы гарантировать нахождение глобального максимума и уменьшить количество вычислений целевой функции. publications.hse.ru
• Метод перебора с адаптивным шагом дискретизации. www.researchgate.net jre.cplire.ru Шаг рассчитывается на основе априорной информации (область поиска, структура подсистем, расположение станций, их ориентация) и информации о параметрах сигнала. www.researchgate.net
• Многоэкстремальные методы на основе функции правдоподобия. www.researchgate.net Используются в совокупности с универсальными методами поиска глобального экстремума. www.researchgate.net Обладают наилучшей потенциальной точностью, но требуют существенных вычислительных затрат и могут приводить к аномальным ошибкам. www.researchgate.net
• Метод Монте-Карло. sciencejournals.ru В сочетании с идеями лебеговской теории меры и интеграла используется для поиска глобального максимума и оценивания интеграла непрерывной функции. sciencejournals.ru