Какие методы используются для нахождения наиболее близких точек в многомерном пространстве?

Для нахождения наиболее близких точек в многомерном пространстве используют, например, такие методы:

• Поиск ближайших соседей с точным результатом. clickhouse.com Вычисляется расстояние между данной точкой и всеми точками в векторном пространстве. clickhouse.com Такой подход обеспечивает максимальную точность, но может быть слишком медленным для практического использования. clickhouse.com
• Поиск ближайших соседей с приближением. clickhouse.com Используются специальные структуры данных, такие как графы и случайные леса. clickhouse.com Такие методы вычисляют результаты намного быстрее, чем точный поиск ближайших соседей. clickhouse.com Точность результатов обычно достаточна для практического использования. clickhouse.com
• Кластеризация. lib.nsu.ru Используются алгоритмы деления на классы, которые относят к одному классу объекты, многомерные векторы которых в пространстве признаков являются соседними. lib.nsu.ru
• Линейный поиск. cyberleninka.ru Это простой в реализации алгоритм, который просматривает каждый элемент множества и проверяет, удовлетворяет ли тот заданному условию. cyberleninka.ru Такой подход часто используют для обработки небольших массивов. cyberleninka.ru
• Метод «разделяй и властвуй». users.math-cs.spbu.ru Массив точек делится пополам, для половинок находятся ближайшие пары, а потом определяется расстояние между самой правой точкой левой половины и самой левой точкой правой половины. users.math-cs.spbu.ru