Какие методы используются для моделирования диффузионных процессов в генерации изображений?

Некоторые методы, которые используются для моделирования диффузионных процессов в генерации изображений:

• Модель стабильной диффузии (Stable Diffusion). aimojo.io Модель предназначена для создания высококачественных реалистичных изображений путём многократного обновления значений пикселей с помощью процесса диффузии. aimojo.io Она начинается со случайного шумового изображения и постепенно добавляет гауссов шум в течение нескольких временных шагов. aimojo.io Затем применяется процесс обратной диффузии, при котором шум удаляется шаг за шагом, прогнозируя значения пикселей на основе шума предыдущего временного шага. aimojo.io После нескольких шагов шумоподавления появляется окончательное изображение, соответствующее текстовому описанию, представленному рядом с шумовым изображением. aimojo.io

• Диффузионно-трансформерная модель (DiT). newtechaudit.ru За основу DiT взят Vision Transformer (ViT), который хорошо зарекомендовал себя в задачах, связанных с CV, особенно в задачах классификации изображений. newtechaudit.ru ViT работает с последовательностью патчей — областей заданного размера, на которые разбивается исходное изображение. newtechaudit.ru Входные зашумлённые изображения разбиваются на патчи, а затем преобразуются в токены. newtechaudit.ru После блока трансформера последовательность токенов изображения преобразуется в выходной шум. newtechaudit.ru

Также для моделирования диффузионных процессов в генерации изображений могут применяться стохастические дифференциальные уравнения (SDE), score matching и вариационные автоэнкодеры (VAE). blog.deepschool.ru