Некоторые методы, которые используются для моделирования зависимости между количественными переменными:

• Корреляционный анализ. 1 Позволяет выявить взаимосвязи между переменными, для этого вычисляются коэффициенты корреляции, например Пирсона или Спирмена. 1
• Регрессионный анализ. 1 С его помощью моделируют зависимости между переменными, выделяют зависимую и независимые переменные. 2 Существуют разные виды регрессии: линейная, логистическая, множественная. 1
• Факторный анализ. 1 Помогает выявить скрытые факторы, которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми переменными. 1
• Кластерный анализ. 1 Позволяет выделить группы объектов с похожими характеристиками. 1
• Временные ряды. 1 Используются для анализа и прогнозирования данных, которые упорядочены во времени, например ARIMA или экспоненциальное сглаживание. 1
• Частотный анализ. 2 С его помощью исследуют количественные переменные, для этого используют таблицы частот. 2
• Нейронные сети. 2 Это совокупность методов, которые моделируют сложные функции и нелинейные взаимосвязи данных, применяются для прогнозирования, распознавания образов, оптимизации и анализа данных. 2