Какие методы используются для хранения и передачи больших текстовых данных?

Для хранения и передачи больших текстовых данных (Big Data) используют различные методы, среди них:

• Распределённые файловые системы. advertisingforum.ru appmaster.io Позволяют хранить и обрабатывать большие объёмы данных на нескольких узлах. appmaster.io Примеры: Hadoop (HDFS) или Amazon S3. appmaster.io
• Облачные хранилища. advertisingforum.ru Например, Amazon S3, Google Cloud Storage. advertisingforum.ru
• Гипермасштабируемые базы данных. advertisingforum.ru К ним относятся Snowflake, Cassandra. advertisingforum.ru
• Базы данных NoSQL. advertisingforum.ru appmaster.io Созданы с учётом масштабируемости, гибкости и высокой производительности. appmaster.io Примеры: MongoDB, Cassandra и Couchbase. appmaster.io
• Методы сжатия. advertisingforum.ru Используются для уменьшения занимаемого пространства. advertisingforum.ru
• Методы дедупликации. advertisingforum.ru Применяются для исключения повторяющихся данных. advertisingforum.ru
• Обработка естественного языка (NLP). advertisingforum.ru Используется для интерпретации и анализа текстовой информации: документов, сообщений, комментариев и других текстовых источников. advertisingforum.ru
• Статистическая обработка данных. advertisingforum.ru Позволяет выявлять зависимости между переменными, проверять аналитические гипотезы и определять значимые отклонения и взаимосвязи в данных. advertisingforum.ru
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). advertisingforum.ru gb.ru С помощью методов кластеризации, ассоциативных правил, классификации и других инструментов из неоднородных и необработанных данных извлекаются ценные скрытые закономерности и инсайты. advertisingforum.ru