Для генерации случайных последовательностей данных используются разные методы, например:

• Генераторы псевдослучайных чисел. 5 Это вычисляемые функции, к которым предъявляются требования: длинный период, портируемость алгоритма на различные системы, скорость получения последовательности и повторяемость результата. 5 Некоторые генераторы: линейный конгруэнтный генератор (LCG), XorShift, перемешанный конгруэнтный генератор (PCG). 5
• Генераторы с использованием энтропии. 5 Это устройства, основанные на физических свойствах, например, ёмкости конденсатора, шуме радиоволн, длительности нажатия на кнопку и так далее. 5
• Физические датчики случайных процессов. 1 С их помощью можно получить длинные некоррелированные последовательности, которые невозможно воспроизвести другими методами. 1
• Биологические датчики случайных чисел. 1 Непредсказуемым параметром для такого датчика служат дискретные моменты времени, считанные в моменты нажатия произвольных клавиш клавиатуры. 1
• Хеш-функции. 5 Это функции свёртки, которые по определённому алгоритму преобразуют массив входных данных произвольной длины в строку заданной длины. 5
• Комбинированные подходы. 5 Могут включать сочетание хеш-функции и генератора случайных чисел или иерархические генераторы. 5

Также для генерации случайных чисел используются модули в языках программирования, например, в Python для этого предназначен модуль random. 24