Какие методы используются для генерации случайных последовательностей данных?

Для генерации случайных последовательностей данных используются разные методы, например:

• Генераторы псевдослучайных чисел. habr.com Это вычисляемые функции, к которым предъявляются требования: длинный период, портируемость алгоритма на различные системы, скорость получения последовательности и повторяемость результата. habr.com Некоторые генераторы: линейный конгруэнтный генератор (LCG), XorShift, перемешанный конгруэнтный генератор (PCG). habr.com
• Генераторы с использованием энтропии. habr.com Это устройства, основанные на физических свойствах, например, ёмкости конденсатора, шуме радиоволн, длительности нажатия на кнопку и так далее. habr.com
• Физические датчики случайных процессов. www.securitylab.ru С их помощью можно получить длинные некоррелированные последовательности, которые невозможно воспроизвести другими методами. www.securitylab.ru
• Биологические датчики случайных чисел. www.securitylab.ru Непредсказуемым параметром для такого датчика служат дискретные моменты времени, считанные в моменты нажатия произвольных клавиш клавиатуры. www.securitylab.ru
• Хеш-функции. habr.com Это функции свёртки, которые по определённому алгоритму преобразуют массив входных данных произвольной длины в строку заданной длины. habr.com
• Комбинированные подходы. habr.com Могут включать сочетание хеш-функции и генератора случайных чисел или иерархические генераторы. habr.com

Также для генерации случайных чисел используются модули в языках программирования, например, в Python для этого предназначен модуль random. python-scripts.com skillbox.ru