Какие методы используются для автоматизации подсчета частоты слов в тексте?

Некоторые методы, которые используются для автоматизации подсчёта частоты слов в тексте:

• Частотно-семантический анализ. masters.donntu.ru Основан на подсчёте частоты встречаемости слов в тексте. masters.donntu.ru Для корректной работы алгоритма учитываются только существительные, для их определения используется словарь. masters.donntu.ru Все слова текста сравниваются со словарем, совпавшие заносятся в массив, и далее сравниваются по числу вхождений. masters.donntu.ru
• Алгоритм на основе стеммера Портера. masters.donntu.ru Стемминг — отсечение от слова окончаний и суффиксов, чтобы оставшаяся часть являлась основой для всех грамматических форм слова. masters.donntu.ru В результате работы алгоритма находится основа. masters.donntu.ru
• Латентно-семантический анализ. masters.donntu.ru Метод обработки информации на естественном языке, анализирующий взаимосвязь между коллекцией документов и терминами, в них имеющимися, сопоставляющий некоторые факторы (тематики) всем документам и терминам. masters.donntu.ru
• Использование словарей. code.tutsplus.com Словари представляют собой пары «ключ-значение», где ключ — это слово, а значение — представляет частоту появления слова в документе. code.tutsplus.com
• Визуализация частоты слов. habr.com vital.lib.tsu.ru Результаты анализа представляют в виде «облака слов» — диаграммы, где размер шрифта отражает популярность слова в тексте. habr.com

Для обработки текста на естественном языке часто используют, например, такие инструменты программирования, как Python, с помощью которого разработано несколько библиотек и фреймворков для решения задач NLP. habr.com